问题

  1. 设备选择:
    1. 主要参数:内存 GPU
    2. 设备:jetson更好
      1. 树莓派算力有限,人工智能框架支持不官方
      2. jetson有关方支持
      3. tensor+树莓派能媲美jetson+tensor
      4. IO口
  2. Tod-BERT fine tune
    1. 精调后的inference time & 内存占用?
  3. ToD-inference time 单位?

任务

  1. 树莓派装pytorch
  2. ToD-BERT 在树莓派上训练、推理
  3. ToD-BERT fine tune
  4. ToD-BERT inference time
    1. 想测在一个卡上batch size = 1时候的推理时间
    2. cuda.event时间数值的单位?
    3. time包中测出来的时间? 10ms级别
    4. 使用time包测量的方法
  5. 服务器CPU运行测量 training
    1. 限制CPU核心数量4
    2. batch size = 1,2,4
    3. 重新配置conda环境,安装CPU版本pytorch
      1. 配置conda环境教程
    4. time模块测量
  6. 立项答辩
    1. 突出动机
    2. 抓住评委兴趣
    3. 语速、文字减少,减少技术细节
    4. 突出重音、重点
    5. 每人提2条意见
    6. 应用场景
    7. 边缘端部署
      1. 内存需求
      2. 算力需求