问题
- 设备选择:
- 主要参数:内存 GPU
- 设备:jetson更好
- 树莓派算力有限,人工智能框架支持不官方
- jetson有关方支持
- tensor+树莓派能媲美jetson+tensor
- IO口
- Tod-BERT fine tune
- 精调后的inference time & 内存占用?
- ToD-inference time 单位?
任务
- 树莓派装pytorch
- ToD-BERT 在树莓派上训练、推理
- ToD-BERT fine tune
- ToD-BERT inference time
- 想测在一个卡上batch size = 1时候的推理时间
cuda.event
时间数值的单位?time
包中测出来的时间? 10ms级别- 使用
time
包测量的方法
- 服务器CPU运行测量 training
- 限制CPU核心数量4
- batch size = 1,2,4
- 重新配置conda环境,安装CPU版本pytorch
- 用
time
模块测量
- 立项答辩
- 突出动机
- 抓住评委兴趣
- 语速、文字减少,减少技术细节
- 突出重音、重点
- 每人提2条意见
- 应用场景
- 边缘端部署
- 内存需求
- 算力需求